Khai thác dữ liệu với R

Giới thiệu Khai thác dữ liệu với R

LỜI MỞ ĐẦU

Phân tích dữ liệu là một trong các chủ đề được quan tâm và thu hút bạn đọc trên toàn thế giới. Bởi vì quá trình chuyển dữ liệu thô thành dữ liệu có thể dùng được và phân tích dữ liệu để đưa ra kết luận khoa học là rất quan trọng trong hầu hết các quyết định kinh tế và kỹ thuật. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng hơn trong thời đại kỹ thuật số với sự bùng nổ của dữ liệu. Theo sự phát triển của khoa học kỹ thuật, hiện nay có rất nhiều công cụ hỗ trợ để phân tích dữ liệu, bao gồm cả phần mềm thương mại và mã nguồn mở.

R đem đến sự khác biệt lớn vì R là phần mềm với mã nguồn mở, hoàn toàn miễn phí, không bị ràng buộc về bản quyền, có rất nhiều tính năng phân tích dữ liệu từ thống kê cho đến tài chính, dự báo chuỗi thời gian và đặc biệt luôn được cập nhật từ các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, kể cả bạn đọc cũng có thể đóng góp vào sự phát triển của R.

Tuy nhiên, bạn đọc cần biết cách sử dụng mã nguồn (package), hàm và viết cú pháp đúng trong R để phục vụ cho việc phân tích, điều này làm cho R kém thân thiện. Mặc dù có rất nhiều tài liệu hướng dẫn về ngôn ngữ R, nhưng nội dung quyển sách này được chọn lọc và tập trung nhằm phục vụ đa dạng các kỹ thuật khai thác dữ liệu trong công việc, từ kế toán cho đến kỹ sư sản xuất. Ngoài ra, cấu trúc quyển sách được thiết kế sao cho bạn đọc có thể tham khảo nhanh với đầy đủ các hàm, cú pháp nhằm tối giản thời gian tìm kiếm các lệnh trong R.

Thay vì nhấn mạnh vào lý thuyết thuần túy, nhóm tác giả trình bày quyển sách “KHAI THÁC DỮ LIỆU VỚI R” theo cách mà bạn đọc có thể tham chiếu nhanh các lệnh thực thi cũng như ví dụ minh họa cho các nội dung phân tích dữ liệu phổ biến: Xử lý dữ liệu cơ bản, trực quan hóa dữ liệu với các biểu đồ thông dụng, kiểm định thống kê, phân tích phương sai, phân tích hồi quy, các kỹ thuật phân tích quy trình và chất lượng với Six Sigma, khai thác dữ liệu văn bản (text mining).

Quyển sách này không thể hoàn thành nếu không có nguồn tài liệu tham khảo phong phú từ các nhà nghiên cứu, các chuyên gia đã tạo ra các package nói riêng cũng như R nói chung. Ngoài ra, nhóm tác giả cũng cảm ơn các đồng nghiệp đã đóng góp ý kiến và giúp đỡ hoàn thiện quyển sách này. Sai sót là không thể tránh khỏi. Nhóm tác giả rất trân trọng và biết ơn những ý kiến đóng góp quý báu từ bạn đọc.

******************
Chương 1: Giới thiệu về phần mềm R
Chương 2: Đối tượng và hàm
Chương 3: Thống kê cơ bản
Chương 4: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Chương 5: Biểu đồ
Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê
Chương 7: Phân tích phương sai
Chương 8: Phân tích hồi quy
Chương 9: Phương pháp Six Sigma
Chương 10: Khai thác văn bản

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

Thông tin chi tiết

Từ khóa

python đồ dùng học tập elon musk sách how psychology works omega plus quyết địa tinh thư thần số học luật tâm thức huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo sinh học phân tử của tế bào làm vườn bền vững luat-tam-thuc-giai-ma-ma-tran-vu-tru bí ẩn mãi mãi là bí ẩn những tù nhân của địa lý tù nhân của địa lý stephen hawking michio kaku bảng tuần hoàn hóa học vũ trụ trong vỏ hạt dẻ gen vị kỷ lược sử thời gian vũ trụ sinh học phân tử của tế bào tập 1 sinh học phân tử sinh học phân tử của tế bào bộ 5 cuốn hóa học hoá hữu cơ bảng tuần hoàn các nguyên tố hoá học vật lý